栾胜华   中国科学院

报告人简介：

栾胜华研究员，中科院百人计划A类项目获得者，归国前曾于新加坡管理大学、德国马克斯·普朗克协会人类发展所从事教学和科研工作多年。现任中国科学院心理研究所“风险与不确定性管理”（Risk and Uncertainty Management）研究组组长、学术委员会副主任、中国科学院大学心理学系人格与社会心理学教研室主任，担任7部国际国内学术期刊副主编或编委、某部委重大培育方向专家组专家、全国风险管理标准化技术委员会委员等多个学术与社会职务。归国后主持多项国家级项目，累计资助超过1500万元。

其研究聚焦风险与不确定性下的人类判断与决策，致力于理解个体和群体决策的过程、开发辅助人们做出高度适应性决策的方法和工具、解析人与人工智能的共生共进关系。研究成果多次发表于心理学、管理学和决策科学的国际一流期刊，包括Psychological Review（2篇），Psychological Bulletin, American Psychologist, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), Academy of Management Journal, Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior，Organizational Behavior and Human Decision Processes，等。学术专著《Smart Management》于2024年由麻省理工大学出版社出版，中文版《过渡思考者的决策指南：启发式思维引领的管理智慧》于2025年由机械工业出版社出版。

摘要：

如何做出好的决策？大多数关于决策的教科书都主张“多多益善”（more is more）的理念，即搜索和考虑的信息越多、分析的越多，决策就越好。启发式（heuristics）是指那些仅使用少量信息、不需复杂分析的规则或模型。长久以来，使用启发式进行决策常常被贴上偏差、次优、非理性或其他贬义的标签。在本报告中，我将介绍“智能启发式”（smart heuristics）这一挑战该观点的研究范式。首先，我将概述快速节俭树和计数法等启发式，并通过研究实例阐明这些启发式为何是智能的。然后，我将解释指导智能启发式研究的核心理论原理，如偏差-方差权衡和生态理性，以及用于发现和测试智能启发式的主要研究方法，如竞争性检验和计算建模。智能启发式的研究发现表明，我们不必使用复杂的模型和分析来应对复杂的问题和决策。在教科书之外的世界里，少也可为多（less can be more）。